电报@Gavinyuu
您的当前位置:HC金融软件 > 新闻资讯 > 国内AI大模型“安卓时刻”到来!阿里云通义千问免费、开源、可商用

国内AI大模型“安卓时刻”到来!阿里云通义千问免费、开源、可商用

时间:23-08-04 16:26

大模型激战之际,继海外的Meta之后,$阿里巴巴-SW(09988.HK)$成为又一家推动人工智能(AI)大模型“安卓时刻”潮流的科技巨头。

8月3日周四,阿里云将70亿参数的通义千问模型开源,包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat。这两款模型均已上线国内首个“模型即服务”开放平台魔搭社区,开源、免费、可商用。

开源代码支持对Qwen-7B和Qwen-7B-Chat的量化,支持用户在消费级显卡上部署和运行模型。用户既可从魔搭社区直接下载模型,也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat,阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的服务。

魔塔社区已有发帖,专门介绍通义千问上述模型的安装、创空间体验、模型推理、模型训练最佳实践,并附有模型链接及下载情况截图。

公开资料显示,Qwen-7B使用去重及过滤后超过2.2万亿tokens的数据进行预训练,是支持中、英等多种语言的基座模型,上下文窗口长度达到8k。它包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据,囊括全网文本、百科、书籍、代码、数学及各个领域垂类。

评测英文综合能力的基准评测之一MMLU的评测结果显示,在英文评测方面,Qwen-7B的效果超过了目前国内外其他同类开源预训练模型,对比更大规模版本的模型也具有较强竞争力。中文评测方面,在C-Eval验证集上,Qwen-7B在同等规模现有模型中取得了最高分数,甚至相比更大规模模型也具有较强竞争力。

以下为Qwen-7B的MMLU 5-shot准确率结果对比。

在Qwen-7B的基础上,阿里云使用对齐机制打造了基于基座模型的AI助手Qwen-7B-Chat。它是基于Transformer的中英文对话大语言模型,已实现与人类认知对齐。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

无论是在C-Eval验证集上,还是在MMLU评测集上,Qwen-7B-Chat模型的zero-shot准确率均在同类对齐模型中表现较优。

以下为C-Eval测试集上的zero-shot准确率结果对比。

通义千问的开源后,阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。今年7月,微软宣布,联手Meta发布开源AI模型的可商用版本Llama 2,提供OpenAI和谷歌模型的平替产品。也是在7月,智谱AI及清华KEG实验室公布,中国顶尖开源大模型ChatGLM2-6B允许免费商用。

华尔街见闻此前文章提及,开源模型的好处包括用户的接受率更高,然后输入更多数据供人工智能处理。LLM拥有的数据越多,其功能就越强大。此外,开源模型使研究人员和开发人员能够发现和解决漏洞,同时提高技术和安全性。

今年4月的2023阿里云峰会上,阿里巴巴宣布向企业开放通义千问,企业可以调用通义千问的能力训练自己的大模型。

阿里云智能集团首席技术官(CTO)周靖人当时介绍,未来企业在阿里云上既可以调用通义千问的全部能力,也可以结合企业自身的行业知识和应用场景,训练自己的企业大模型。比如,每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。

阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团CEO张勇当时称,阿里巴巴所有产品未来都将接入通义千问大模型。

张勇表示,面向 AI 时代,所有产品都值得用大模型重做一次,交易软件搭建,金融公司行情,而基于这一信念,阿里云也希望帮助更多企业用上大模型,让每家企业都能基于通义千问,拥有具备自己行业能力的专属大模型。


上一篇: 重磅!国家发改委、财政部、央行、税务总局联合发声!一文速览10大要点

下一篇: 机构解读美国评级下调:债务上限的余波,还是赤字担忧的开启

相关新闻

关于我们
我们的服务
我们的案例
新闻动态
联系我们

电报@Gavinyuu

期货软件开发公司服务热线
cache
Processed in 0.007950 Second.